AIを活用した統合アプリケーションセキュリティプラットフォーム
統合セキュリティテストとAIを活用した脆弱性修正ガイダンスにより、効率的な脆弱性管理を実現
統合アプリケーションセキュリティ管理
AIを活用した統合アプリケーションセキュリティプラットフォーム
統合セキュリティテストとAIを活用した脆弱性修正ガイダンスにより、効率的な脆弱性管理を実現 統合アプリケーションセキュリティ管理
セキュリティテスト結果の統合に、多くの時間を費やしていませんか?
NISTの「Recommended Minimum Standard for Vendor or Developer Verification of Code」では、アプリケーションで発生し得る脆弱性を事前に特定し、静的解析(SAST)、動的解析(DAST)、ソフトウェア構成分析(SCA)など、さまざまなセキュリティテストを実施することを求めています。そのため企業は複数のセキュリティテストツールを併用していますが、それぞれの分析結果を統合するために多くの時間とリソースを費やしています。
セキュリティテスト結果の統合に、多くの時間を費やしていませんか?
NISTの「Recommended Minimum Standard for Vendor or Developer Verification of Code」では、アプリケーションで発生し得る
脆弱性を事前に特定し、静的解析(SAST)、
動的解析(DAST)、ソフトウェア構成分析(SCA)など、さまざまなセキュリティテストを実施することを求めています。そのため企業は複数のセキュリティテストツールを併用していますが、
それぞれの分析結果を統合するために多くの時間とリソースを費やしています。
また、アプリケーション開発環境に新たな技術が導入され、クラウドネイティブへの移行が進むにつれて、分析対象はますます多様化しています。例えば、IaC(Infrastructure as Code)の設定ミスは攻撃経路となる可能性があるため、ポリシーに基づくIaC分析が必要です。また、コンテナイメージには脆弱なパッケージが含まれる可能性あるため、コンテナ分析も求められます。対象ごとに異なるセキュリティテスト手法が用いられるため、複数のツールによる分析結果を一元管理するにはASPMの活用が必要です。
また、アプリケーション開発環境に新たな
技術が導入され、クラウドネイティブへの
移行が進むにつれて、分析対象はますます
多様化しています。例えば、IaC(Infrastructure as Code)の設定ミスは攻撃経路となる
可能性があるため、ポリシーに基づくIaC
分析が必要です。
また、コンテナイメージには脆弱なパッケージが含まれる可能性あるため、コンテナ分析も求められます。対象ごとに異なるセキュリティテスト手
法が用いられるため、複数のツールによる分析結果を一元管理するにはASPMの活用が必要です。
数多くの脆弱性の中から、どれを優先して対応すべきか、基準はありますか?
今日、企業は数多くの脆弱性に直面していますが、検出されたすべての脆弱性を一つずつ対応していくのは非常に非効率です。特に、各セキュリティツールで脆弱性の分類方法やリスク評価基準が異なるため、緊急に対応すべき脆弱性の特定や対応に遅れが生じる可能性があります。
効率的な脆弱性管理には、検出された脆弱性を一貫した基準で評価し、リスクの高いものから優先的に対応する体系的なプロセスが必要です。これにより、限られたリソースを効率的に活用し、ビジネスに深刻な影響を及ぼす可能性のある損失やサービス停止を最小限に抑えることができます。
脆弱性対応において、チーム間のコミュニケーション不足で意思決定が遅れていませんか?
効率的な脆弱性管理には、開発、セキュリティ、インフラなど複数のチーム間の緊密な連携が欠かせません。しかし、開発チームは機能開発やリリースのスピードを重視する一方、セキュリティチームはリスクの最小化やコンプライアンスを重視するなど、チームごとに優先順位が異なるため、コミュニケーションや連携が円滑に進まないことがあります。
Gartnerによると、組織の52%がチーム間の優先順位の衝突を脆弱性パッチ適用の最大の障害として挙げています。特にチームごとに使用するツールやプロセスが異なる場合、情報が分散し、脆弱性対応の責任範囲や優先順位が不明確になり、対応の遅れや漏れにつながる可能性があります。こうした環境において、開発から運用までのライフサイクル全体にわたるセキュリティ課題を検出・一元管理できるASPMが、新たな選択肢として注目されています。
Sparrowが提案する 統合アプリケーションセキュリティ管理戦略
セキュリティ結果を一目で、単一プラットフォームで多様な分析を実現
Sparrowは、SAST、DAST、SCAを単一のプラットフォームで実行し、その結果を一つのダッシュボードで確認できます。直感的なインターフェースによりコードの依存関係を把握しやすく、開発やセキュリティ管理の複雑さを軽減します。また、クラウドネイティブ環境に対応したコンテナイメージ分析やIaCの設定ミス分析に加え、マイクロサービスアーキテクチャ(MSA)に適したAPI間の動的解析にも対応し、最新の開発環境を幅広くカバーします。
セキュリティ結果を一目で、単一プラットフォームで多様な分析を実現
Sparrowは、SAST、DAST、SCAを単一のプラットフォームで実行し、その結果を一つのダッシュボードで確認できます。
直感的なインターフェースによりコードの
依存関係を把握しやすく、開発やセキュリティ管理の複雑さを軽減します。
また、クラウドネイティブ環境に対応したコンテナイメージ分析やIaCの設定ミス
分析に加え、マイクロサービスアーキテクチャ(MSA)に適したAPI間の動的解析に
も対応し、最新の開発環境を幅広くカバーします。
AIによる脆弱性対応の優先順位付けで効率を向上
AIが脆弱性の発生経路やファイル、URLなどの詳細情報をもとに、脆弱性が集中している領域を自動で特定し、優先して対応すべき項目を提示します。また、プロジェクトの重要度、脆弱性のリスクレベル、イシューの特性などを組み合わせ、実際のビジネスリスクに直結する項目を優先順位付けを支援します。これにより、単なる脆弱性の深刻度だけではなく、サービスの特性も考慮した対応戦略を立て、リソースを効率的に配分しながらセキュリティリスクを体系的に管理できます。
AIによる脆弱性対応の優先順位付けで効率を向上
AIが脆弱性の発生経路やファイル、URLなどの詳細情報をもとに、脆弱性が集中している領域を自動で特定し、優先して対応すべき項目を提示します。また、プロジェクトの重要度、脆弱性のリスクレベル、
イシューの特性などを組み合わせ、実際のビジネスリスクに直結する項目を優先順位付けを支援します。これにより、単なる脆弱性の深刻度だけではなく、サービスの
特性も考慮した対応戦略を立て、リソースを効率的に配分しながらセキュリティリスクを体系的に管理できます。
チーム間の円滑な連携を支援
脆弱性対応のための緊密な連携を実現するため、単一のプラットフォーム上で各チームがリアルタイムに協業できる環境を提供します。プロジェクトごとのタグ設定、カスタマイズ可能な承認プロセス、ロールベースのアクセス制御により、役割と業務範囲を明確化します。また、担当者の指定、除外処理、承認ルートの設定によって責任の所在を明確にし、組織の拡大や変更があっても一貫した協業体制を維持できます。これにより、セキュリティ対応のスピードと正確性を高め、組織全体のセキュリティコンプライアンスを支援します。
チーム間の円滑な連携を支援
脆弱性対応のための緊密な連携を実現するため、単一のプラットフォーム上で各チームがリアルタイムに協業できる環境を提供します。プロジェクトごとのタグ設定、カスタマイズ可能な承認プロセス、ロールベースのアクセス制御により、役割と業務範囲を明確化します。また、担当者の指定、除外処理、承認ルートの設定によって責任の所在を明確にし、組織の拡大や変更があっても一貫した協業体制を維持できます。これにより、セキュリティ対応の
スピードと正確性を高め、組織全体のセキュリティコンプライアンスを支援します。
ソリューション関連製品
ソリューションの提供形態
組織の規模や環境に合わせて、さまざまな提供形態に対応しています。
アプリケーションの脆弱性を単一の環境で分析・一元管理し、セキュリティの死角を最小限に抑え、脅威を未然に防ぎます。